Un innovador modelo de inteligencia artificial (IA), desarrollado en la Universidad de Stanford, promete revolucionar la medicina predictiva. Con tan solo una noche de datos del sueño, esta herramienta es capaz de identificar el riesgo de desarrollar hasta 130 enfermedades, abriendo nuevas vías para la prevención y el tratamiento temprano.

Investigadores de la prestigiosa Universidad de Stanford han presentado un estudio, publicado en la revista Nature Medicine, que describe el desarrollo de un modelo de IA sin precedentes, denominado SleepFM. Este sistema pionero utiliza información recopilada durante una sola noche de sueño para predecir la susceptibilidad a una amplia gama de enfermedades, que asciende a unas 130 afecciones distintas.

SleepFM fue entrenado con un vasto conjunto de datos que comprende cerca de 600,000 horas de sueño, provenientes de aproximadamente 65,000 participantes. El modelo integra señales cerebrales, cardíacas, musculares y respiratorias, obtenidas a través de la polisomnografía (PSG), considerada el estándar de oro para el análisis del sueño. La investigación destaca que esta es la primera vez que se emplea la IA para analizar datos del sueño a una escala tan significativa.

Entre las enfermedades que el modelo puede predecir se encuentran algunas con altas tasas de mortalidad, como la demencia, el infarto de miocardio, la insuficiencia cardíaca, la enfermedad renal crónica, el accidente cerebrovascular y la fibrilación auricular. Según el estudio, SleepFM genera "representaciones latentes del sueño" que capturan la estructura fisiológica y temporal del sueño, permitiendo una predicción precisa del riesgo de enfermedades futuras. James Zou, PhD y profesor asociado de ciencia de datos biomédicos en Stanford, resaltó que el sueño, desde la perspectiva de la IA, ha sido relativamente poco estudiado, abriendo un campo de investigación prometedor. Con información de EFE.